【原创简讯】研究发现：AI辅助诊断可将前列腺活检需求减少近19%

一项发表于《欧洲放射学（European Radiology）》的多中心研究显示，在回顾性分析和工作流支持建模中，将放射科医生的前列腺磁共振（Magnetic Resonance Imaging，MRI）评估与DeepHealth的人工智能软件结合，可减少近19%的不必要前列腺活检，同时保持对临床显著性前列腺癌的高敏感性。这项回顾性研究评估了787名因疑似前列腺癌而在德国、荷兰和美国接受临床评估的男性前列腺MRI检查。在排除不符合条件的病例后，研究评估了787名男性，中位年龄70岁，四分位距64至75岁；其中380人，占48.3%，患有临床显著性前列腺癌。

研究人员发现，在工作流支持分析中，将放射科医生的解读与基于AI的风险分类相结合，可以免除149次活检，即18.9%的操作，同时对临床显著性前列腺癌保持98.4%的敏感性。该研究纳入了2014年至2025年间使用五家制造商扫描仪进行的前列腺MRI检查，使研究人员能够在不同影像环境中评估该技术。研究结果表明，AI可以帮助临床医生决定哪些患者需要进行活检，特别是当MRI结果不确定时。尽管活检对于确认前列腺癌仍然必不可少，但它们可能产生阴性结果，或者识别出可能不需要立即治疗的低级别癌症。

该研究作者，伦敦大学学院放射学教授Francesco Giganti表示：当MRI表现不确定时，决定是否建议活检可能会很困难，我们的研究结果表明，AI可以提供另一项证据来帮助临床医生做出该决定。目前的机遇是使用DeepHealth的前列腺MR解决方案来更好地识别哪些男性可能从活检中获益，而最终的医疗决定仍由临床团队做出。DeepHealth的前列腺MR解决方案结合了自动病灶检测、风险分类、前列腺腺体分割、PSA密度计算和符合PI-RADS规范的报告。该软件还与超过11种融合活检系统相集成。这些发现基于回顾性分析而非前瞻性临床试验，这意味着预期的活检减少量尚未在常规临床实践中得到确立。总部位于美国马萨诸塞州萨默维尔（Somerville, Massachusetts）的DeepHealth是门诊影像服务提供商RadNet的全资子公司。