【原创简讯】多学科专家组支持AI辅助阿尔茨海默病治疗MRI监测

一项发表于《美国放射学杂志（American Journal of Roentgenology）》的由神经放射科医生和阿尔茨海默病临床医生组成的多学科专家组意见表明，人工智能可以帮助放射科医生检测与抗淀粉样蛋白阿尔茨海默病治疗相关的影像学异常，但这项技术应始终在医生监督下使用（Petrella, J. R., Barkhof, F., Benzinger, T. L. S., Cogswell, P. M., Franceschi, A. M., Sabbagh, M. N., Salloway, S. P., Zaharchuk, G., & Doraiswamy, P. M. (2026). Artificial intelligence–based detection of ARIA on MRI during alzheimer disease therapy: Expert opinion on responsible clinical integration. American Journal of Roentgenology. https://doi.org/10.2214/ajr.26.35514）。

专家组支持有条件地使用人工智能临床决策支持工具，以识别磁共振图像上的淀粉样蛋白相关影像学异常（Amyloid-related Imaging Abnormalities，ARIA）。放射科医生应保留对完整检查结果进行解读的责任，并结合患者临床背景确认人工智能生成的发现。

ARIA是疾病修饰类单克隆抗体药物，例如仑卡奈单抗（lecanemab）和多奈单抗（donanemab），已知的风险之一。其影像学表现包括水肿或脑沟渗出或积液，被称为ARIA-E；以及微出血或浅表含铁血黄素沉积，也就是表面铁沉积，被归类为ARIA-H。发现并监测这些变化，能够影响有关继续治疗还是调整治疗方案的临床决定。

随着抗淀粉样蛋白疗法进入更广泛的临床应用，潜在影像检查工作量相当庞大。专家组估计，如果有10%患有轻度认知障碍或早期阿尔茨海默病痴呆的美国患者接受治疗，可能会为常规监测带来额外700万到800万次磁共振检查。专家组审查的证据表明，人工智能辅助使阅片医生对ARIA-E的检测敏感性提高约16个百分点，对ARIA-H的敏感性提高约10个百分点，同时提升不同阅片医生之间的一致性。不过，使用人工智能也与特异性下降约3到9个百分点有关，这可能增加假阳性结果，从而需要放射科医生进行人工复核。作者指出，市面上的商业化产品在监管状态、技术能力以及支持性确认数据方面也存在差异。

专家组建议采用标准化的磁共振图像采集方案，对人工智能系统进行本地确认或验证，开展放射科医生培训，并进行持续的质量保证。专家组还鼓励参与如ALZ-NET和InRAD等真实世界登记项目。专家组总结：当在有放射科医生参与在内的框架中作为临床决策支持工具使用时，人工智能辅助的ARIA检测很可能会提升患者的安全性。专家组呼吁开展前瞻性研究，以考察ARIA检测能力的提升是否能转化为更好的临床获益。总体而言，专家组支持在放射科医生监督、持续质量保证以及对临床表现进行前瞻性监测的前提下，有条件地实施这些工具。